I dati europei rivelano un’ampia apertura verso l’IA, vista però come assistente e mai come sostituto. Più di un europeo su due già la usa. In Italia si sta sviluppando la telemedicina e la sanità digitale grazie soprattutto ai Fondi del PNRR.

I sistemi sanitari europei stanno attraversando una fase di pressione senza precedenti, contrassegnata da carenza di personale e liste d’attesa interminabili (un problema centrale per il 67% dei cittadini). In questo scenario di forte transizione, un’indagine indipendente che ha coinvolto 20 Paesi europei, fotografa una vera e propria rivoluzione silenziosa: l’ingresso definitivo dell’Intelligenza Artificiale nella gestione quotidiana della salute. Tuttavia, lungi dal desiderare una medicina fredda e automatizzata, gli europei stanno tracciando un confine chiarissimo: sì al supporto tecnologico, no alla sostituzione del fattore umano.

I punti chiave del Report: l’identikit del “paziente attivo”

L’indagine mette in luce un cambio di modello. I cittadini non sono più soggetti passivi in attesa, ma partecipanti attivi che combinano strumenti digitali, autogestione e consulenza professionale:

• Apertura e utilizzo dell’IA: L’82% degli europei si dice favorevole a un ruolo dell’IA nell’assistenza sanitaria e il 55% dichiara di utilizzarla già attivamente per questioni legate alla propria salute.
• Fiducia nella diagnosi e nei dati: Quasi la metà degli intervistati (49%) si fida o sarebbe disposta a fidarsi di una diagnosi formulata da un algoritmo, mentre il 43% condividerebbe l’intera cartella clinica con un’IA per migliorare prevenzione e cure.
• Il ruolo insostituibile dei professionisti: Nonostante questi dati di forte spinta digitale, la fiducia mantiene un volto umano. Il 77% degli europei indica il medico di medicina generale come punto di riferimento essenziale e il 57% si affida saldamente al farmacista. Inoltre, ben 8 cittadini su 10 preferiscono ancora la visita in presenza.

L’orientamento generale è quindi chiaro: l’IA è la benvenuta per automatizzare compiti amministrativi, gestire appuntamenti (50%) o monitorare parametri cronici a distanza (36%). Al contempo, rimangono forti le preoccupazioni per una potenziale riduzione della qualità comunicativa (35%) e dell’interazione umana (38%) qualora la tecnologia dovesse superare questi limiti.

Il contesto italiano: tra telemedicina e prossimità territoriale

In Italia, i dati dello STADA Report si innestano in un momento storico cruciale. Nel nostro Paese la fiducia nella medicina convenzionale e nei professionisti della salute è storicamente ancora più alta rispetto alla media europea.

L’integrazione dell’IA in medicina sul territorio italiano si sta muovendo lungo precise direttrici istituzionali e pratiche:

1. La spinta del PNRR e la sanità digitale: I progetti legati alla Missione 6 del PNRR stanno guidando l’adozione dell’IA attraverso la riorganizzazione territoriale. Le nuove Case di Comunità e le centrali operative dovrebbero sfruttare la telemedicina e la sanità digitale per decongestionare gli ospedali.
2. Predizione e medicina personalizzata: Nei grandi centri di ricerca italiani, gli algoritmi di machine learning (apprendimento automatico) vengono progressivamente integrati nella diagnostica per immagini (come radiologia e oncologia), consentendo di individuare patologie in stadi precocissimi e di strutturare terapie su misura per il paziente.
3. La prossimità della farmacia: La “Farmacia dei Servizi” in Italia si sta evolvendo rapidamente. I farmacisti, supportati da strumenti digitali connessi in rete, diventano veri e propri hub di primo orientamento e screening sul territorio, capaci di interpretare la marea di informazioni digitali da cui il cittadino è oggi sommerso.

Prospettive future

La vera sfida per l’Italia e per l’Europa non sarà l’efficacia tecnologica di questi sistemi innovativi, ma la capacità di governarli. Come evidenziato dai vertici di STADA, l’IA non ridurrà l’importanza dei professionisti sanitari, ma ne amplierà il ruolo.

Liberando i medici e i farmacisti dal carico burocratico e dalle mansioni ripetitive, infatti, l’intelligenza artificiale restituirà loro il tempo da dedicare all’ascolto, all’empatia e alla decisione clinica finale.